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高质量的人工智能翻译“有道神经网络翻译”
                                               2017-06-13 10:37

在机器翻译范畴深耕了近十年的网易有道,再次给大家带来了惊喜。

 

  近来,网易有道在GMIC(全球移动互联网大会)未来创新峰会上公布:由网易公司自立研制的神经网络翻译( Neural Machine Translation,以下简称NMT)技能正式上线。作为遭到丁磊亲自“干预”、网易最主要技术创新之一,这次在有道上线的NMT技术,由网易有道与网易杭州研讨院历时两年合力研制,将服务于有道词典、有道翻译官、有道翻译页面版、有道e读等商品;这不光意味着借力于NMT技术,有道商品在言语翻译质量方面将有无穷的提高——超越7亿用户将享遭到NMT带来的高效与便利,更意味着低调务实的网易,早已在人工智能的范畴未雨绸缪,并早于业界实现人工智能技能在更广泛网民中的深度运用。

 

  人工智能翻译  让翻译更“聪明”

 

  深度学习是推进当前人工智能热潮最要害的技能,它首先在图画、音频等感知范畴获得了无穷成功,现在在言语方面的运用也获得了长足的开展。

 

  而神经网络翻译即是深度学习在机器翻译范畴的详细运用。

 

  作为现在机器翻译范畴最前沿的技能,神经网络翻译选用独特的神经网络构造,可以对翻译的全过程全体建模;与统计翻译模型(SMT)比较,神经网络翻译模型更像一个有机体。

 

  NMT对全部语句进行编码,可以更充分地运用上下文信息,断定多义词的词义,生成更高质量的译文。最直观的一点即是,NMT译文的语句构造完好,语序更挨近人类言语运用习惯,翻译成果愈加通畅;而SMT则像由多个组件构成的机器,每个组件完结各自的方针,但“拼接”出来的翻译成果,常常差强人意。

 

NMT翻译原理

 

  假如从详细的比方来看,这次在有道上线的NMT的翻译成果更精确,断句和语法比起传统机器翻译(SMT)有了直观可感知的提高,更挨近大家心中“会说话”的人工智能。

有道神经网络翻译

                NMT与SMT 英译中成果比照

 

  据悉,与传统的根据短语的计算翻译模型比较,这次在有道上线的NMT翻译质量的提高是SMT过去十年累计提高的总和。

 

  新闻和口语翻译超卓  BLEU值超同行

 

  从翻译界通用的BLEU值评估目标来看,这次在有道上线的NMT在新闻文章、英语学习及白话等场景下的英文翻译,做得比同类世界商品愈加超卓。而丁磊也曾在内部表明,新闻和口语是中国人接触英语最多见的两个范畴,应在这两方面加大研讨。

 

  事实上,词典本即是有道的传统优势,其词条数据巨大、解释精确,已经成为国内用户学习英语的首选。凭仗这一优势,再加上有针对性的优化,这次在有道上线的NMT对英语学习场景下的翻译成果愈加精准。这类翻译需要的特点是,原文规整、语法及句式较为规范,因此用户对其精确性要求更高。在该类数据上的盲测成果显现,这次在有道上线的NMT,其英译中和中译英的BLEU值均抢先同行7个多百分点。

有道神经网络翻译

                英译中比照

 

  新闻文章翻译是别的一个多见的需要,它的特点是,长句较多、语句构造杂乱且有大量人名地名。在这类数据上,这次在有道上线的NMT相同体现不俗,英译中BLEU值超同行6个百分点,而中译英也超其8个百分点。

有道神经网络翻译

                中译英比照

 

  集网易公司之力  攻坚技术难题

 

  这次在有道上线的NMT,其翻译质量的大幅提高,源于有道及网易杭州研讨院的强大技能支持。

 

  作为国内最早开发计算机器翻译(SMT)的公司,网易早在两年前也开始涉足神经网络翻译范畴的探究,并为此投入了无穷的研发力量。

 

  网易有道首席科学家段亦涛表明,“有道在用户翻译场景上近十年的堆集,使得咱们具有丰富的数据资本,一起咱们霸占了数据处理、范畴适配等技能难题,并开发一些咱们特有的技能,比方范畴适配技能,使咱们的模型可以自动习惯不同的场景,现在已经在新闻、学习、口语和一些科技范畴等场景下做到了最优。”

 

  网易杭州研讨院感知与智能基地总经理李晓燕则表明,“这次在有道中上线NMT 技能,可以说是机器翻译范畴的标杆,作为具有十余年技能沉积的互联网实力研制团队,杭研院从深度学习理论出发,处理了大规模结构、模型优化等技能难题,高效完结了翻译场景对接和NMT技能运用工程化。”

 

  机器翻译的将来  让语言不再是妨碍

 

  这次在有道上线的NMT把人工智能接入机器翻译,并联系本身优势以及对技能的优化然后大幅提高翻译质量,对有道甚至全部翻译职业来说,都是一次主要突破。

 

  以前因为技术的约束,机器翻译仅能翻译一些简略词组,对杂乱内容翻译作用并不好。而神经网络翻译技能的开展,给翻译质量带来了极大提高,高质量的机器翻译将更广泛更便捷地被大家运用,那么语言关于人类来说,还将是一个妨碍么?

 

  段亦涛坦言,神经网络翻译在全球范围内都属于前沿技能,尽管业界已有必定成果,但可发掘的空间还很大。现在咱们的技能突破,确实让业界感到振作,但机器翻译作为人工智能范畴的中心难题之一,将来还有许多的尽力要做。

 

  李晓燕也谈到,今日咱们在有道商品中上线的NMT,仅仅人工智能在机器翻译范畴探究的起点。得益于有道在翻译数据的强壮堆集,咱们的NMT技能将快速迭代更新,将来将不断带来更优质的翻译体会。

 

  据悉,这次推出的NMT技能将来两周将连续在有道词典、有道翻译官、有道翻译页面版、有道e读等商品中正式运用。

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